精准问答，快速解决访客问题
语义计算与理解
基于NLP（自然语言处理）技术，对访客的问题进行过滤纠错、词法分析、上下文理解、匹配算法、特性词检索等自然语言理解后，再次进行主动理解、模糊推理，以进一步增强自然语言理解的准确性。让访客以最自然的方式表述直接的问题，并获得其最想要的精准信息。
智能学习，自主成长
主动理解
机器人主动理解访客意图，智能分析访客可能提出的问题，扩充到知识库。
自我学习
机器人智能记录人工客服与访客对话内容，不断进行自我学习并自动扩充知识库。
未知问题学习
机器人对于未知的访客提问，将自动收集整理，以便人工介入针对性补充知识库。
自我知识调优
问答中自动识别未解决的问题，智能分析相关业务知识，不断对现有知识库进行提升优化。
辅助人工，提高服务效率
人工客服接待访客时，机器人智能分析可以解决的访客问题并可替代人工客服直接回复访客消息，还可自动推荐相关答案给客服参考，为客服分担压力，成为客服的智能助理。帮助企业释放部分人力，让客服将更多的服务时间用于疑难问题答复，提高工作效率，减少客服工作强度，降低客服人力成本。
智能引导，进一步提升问题解决率
- 推荐问题
- 机器人主动判断访客业务场景，自动推荐访客可能关心的热门问题。访客只需点选即可快速获取答案，提升问题解决效率，提高用户感知。
- 智能联想
- 访客在对话框中输入文字时，机器人系统根据关键词自动推测并展示可能的对话内容，访客可直接选择需要的内容发送。
- 知识推荐
- 机器人对访客的提问进行回复时将结合问句分析、语义理解推荐匹配度高的相关知识，供访客选择最需要的内容，提高问题解决效率，提升用户体验。
- 智能理解
- 当没有明确访客提问的意图时，机器人会先理解后询问访客可能想要的具体问题，引导访客最终得到答案。
智能识别，提高回答准确性
- 拼音识别
- 根据对话场景，机器人自动识别访客提问中的拼音含义。
- 拼音纠错
- 访客对话中出现错误的拼音时，机器人自动纠正，准确理解语句语义。
- 敏感词过滤
- 自动识别并过滤访客对话中的敏感信息，规范线上沟通环境。
- 联系客服，了解更多
多样化呈现，沟通更精彩
访客与机器人沟通互动时，机器人可以通过富文本、语音片段、视频片段、表格、表情、动画、图片、超链接等丰富多样的呈现方式回答访客问题，让访客更加容易理解答案意思，使得访客和机器人之间的沟通方式更精彩。
多角色智能机器人，统一维护
Live700自动识别服务访客渠道和场景，既能根据微信、手机、网站、支付宝、微博等渠道，又能根据咨询、购买、投诉等应用场景，智能分配指定角色的智能机器人进行在线问答服务，进一步提高访客问题解决的精准度。同时知识库管理者只需在同一工作后台即可进行统一管理、统一维护、提升工作效率。
数据挖掘，为企业提供决策依据
全方位记录访客提问和日常知识库维护数据，通过数据挖掘与分析，从庞大的数据中，多维度，多指标快速挖掘访客信息数据、问题知识数据、自助服务数据，为企业经营决策提供有效的依据，并据此不断提高企业服务水平，提升市场推广效果。
访客自助服务，快速办理业务
将企业庞杂而分散的知识和业务通过机器人后台进行有效的整理并发布在所需渠道，访客可以随时随地获取所需内容，快速自助办理业务。实现用户自主解疑，降低人工成本，达到宣传产品、介绍功能，实时接收用户反馈信息等效果，不断优化知识体系，提高服务质量，在不增加成本情况下帮助企业为客户有效提供延时服务。